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長(zhǎng)度對(duì)平行紋理拉伸強(qiáng)度影響的評(píng)估方法
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為評(píng)估長(zhǎng)度對(duì)拉伸強(qiáng)度(Q) 的影響找出一個(gè)合理的方法，使用 三個(gè)方法來(lái)分析從日本落葉松無(wú)疵小試樣中得到的(Q)數(shù)據(jù)。三個(gè)方 法是無(wú)參數(shù)法、Hayashi推測(cè)法和設(shè)定法。通過(guò)無(wú)參數(shù)法對(duì)第5個(gè)和第50個(gè)百分位(Q)分布進(jìn)行測(cè)定，評(píng)估長(zhǎng)度影響參數(shù)8分別為0.0626和0.0237，推測(cè)法要求隨機(jī)選擇標(biāo)準(zhǔn)E，計(jì)算g值，得到的結(jié)果為：低E時(shí)，8值為0.1122，平均E值，g值為0.0898，高E值時(shí)，g值為0.0759，設(shè)定法使用選定的第5和第50個(gè)百分位的Q，評(píng)估g值分別為0.1838和0.1020。在這三個(gè)方法中，無(wú)參數(shù)法不考慮這些試樣楊氏模量的不同分布。評(píng)估長(zhǎng)度影響參數(shù)8也小，推測(cè)法減少楊氏模量的影響，但評(píng)估長(zhǎng)度影響參數(shù)g，隨E值變化，設(shè)定法使得到Ef的依賴性最小化。我們相信后面的方法，用于評(píng)估長(zhǎng)度對(duì)拉伸強(qiáng)度的影響是符合要求的。
責(zé)任編輯：宋健
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